프롬프트 엔지니어링?

프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)은 인공지능 모델(ChatGPT 등)이 원하는 결과를 생성할 수 있도록 입력 문구(프롬프트)를 설계하고 최적화하는 기술입니다. 이를 통해 모델의 성능을 극대화하고, 사용자가 기대하는 정확하고 유용한 응답을 얻을 수 있습니다. 아래에 구체적인 예시와 기법을 들어 설명하겠습니다.

---

1. 명확한 프롬프트 제공

AI 모델은 입력이 명확하고 구체적일수록 더 적절한 출력을 제공합니다.

• 예시 1:
  • 부정확한 프롬프트:
    "내일 날씨 어때?"
  • 개선된 프롬프트:
    "내일 서울의 오전 9시부터 오후 6시까지의 날씨와 최고/최저 기온을 알려줘."
• 효과:
  시간, 장소, 세부사항을 명확히 지정함으로써 모호성을 제거하고 원하는 정보를 정확히 받을 수 있습니다.

---

2. 출력 형식 지정

원하는 결과를 특정 형식으로 요청하여 효율성을 높일 수 있습니다.

• 예시 2:
  • 기본 프롬프트:
    "HTML로 간단한 자기소개 페이지를 만들어줘."
  • 개선된 프롬프트:
    "HTML 코드를 작성해줘. 제목은 '자기소개'이고, 내용은 내 이름, 취미, 연락처를 포함하며, 깔끔한 디자인을 적용해줘."
• 효과:
  원하는 출력 형태와 구조를 명확히 지정하여 작성된 코드의 질을 높일 수 있습니다.

---

3. 역할 부여

AI가 특정 역할을 수행하도록 지시하면, 더 전문적이고 일관성 있는 응답을 얻을 수 있습니다.

• 예시 3:
  • 프롬프트:
    "당신은 역사학 교수입니다. 학생에게 2차 세계대전에 대해 간략히 설명해 주세요."
• 출력:
  "2차 세계대전은 1939년부터 1945년까지 진행된 글로벌 전쟁으로, 주요 참전국은 연합군(미국, 영국, 소련 등)과 추축국(독일, 일본, 이탈리아 등)입니다. 전쟁의 주요 원인과 결과는..."
• 효과:
  특정 역할을 지정함으로써 응답의 전문성과 컨텍스트를 강화할 수 있습니다.

---

4. 단계별 처리

복잡한 작업은 단계적으로 나눠 요청하여 정확성을 높일 수 있습니다.

• 예시 4:
  • 프롬프트:
    "다음 문제를 단계적으로 해결해줘.
    1단계: 서울과 부산 사이 주요 도시를 나열.
    2단계: 각 도시의 주요 관광지를 2개씩 추천.
    3단계: 추천 관광지를 간략히 설명."
• 출력:
  1단계: 서울과 부산 사이 주요 도시는 대전, 대구입니다.
  2단계: 대전: 한밭수목원, 대전시립미술관 / 대구: 동성로, 팔공산.
  3단계: 한밭수목원은 국내 최대 도심 수목원으로, 다양한 식물과 자연 풍경을 즐길 수 있습니다...
• 효과:
  단계별 요청으로 복잡한 질문을 분해하여 논리적이고 체계적인 응답을 얻습니다.

---

5. 제약 조건과 예시 제공

제약 조건을 명시하거나 예시를 제시하여 AI가 기대하는 결과를 더 정확히 이해하도록 합니다.

• 예시 5:
  • 기본 프롬프트:
    "비건 요리법 알려줘."
  • 개선된 프롬프트:
    "30분 이내로 조리 가능한 비건 요리법을 알려줘. 사용 재료는 두부, 채소, 간장, 올리브 오일만 사용해줘."
• 효과:
  요구 조건을 명확히 함으로써 모델이 의도한 방향으로 응답을 생성할 가능성이 높아집니다.

---

6. 창의성 제어

AI 모델이 창의적 또는 사실 기반으로 응답하도록 가이드를 줄 수 있습니다.

• 예시 6:
  • 창의적 요청:
    "판타지 소설 속에 등장할 새로운 종족을 만들어줘. 그들의 문화, 외형, 특징을 설명해줘."
  • 사실 기반 요청:
    "아프리카 대륙에 서식하는 동물의 주요 서식지와 특징을 알려줘."
• 효과:
  창의성과 사실성을 조율하여 원하는 결과를 효과적으로 얻습니다.